Zientziak badu subjektibotasunetik ere!

Zientziak objektiboa izan behar omen du, hori da behintzat gehiengoak uste izaten duena. Objetibotasun horrek frogatutako benetako egiak aurkitzen laguntzen digu, egitate edo gertaeran oinarritua izateaz gain enpirikoki baieztagarriak diren hipotesiak baliatu behar izaten dira; eta horrez gain, metodo jakin bat baliatu behar izaten du. Baina, agian, zientzia dirudiena baino askoz subjektiboagoa da, edo horren susmoa daukat behintzat nik.

Zientziaren kontrako iritzia ematea ez da nire asmoa, jakin baitakit horrelakorik egitekotan oso erraz kokatuko nautela sasi zientziaren baten jarraitzaile moduan edo bestela negazionista horitako bat naizela esango dute, edo are okerrago konspiranoiko horietako bat naizela usteko du jendeak. Nire nahia ez da teoria zientifiko jakin baten kontrako iritzia ematea edo “cherry picking”-a egin, nire teoria baieztatzen duen informazioa aukeratu, eta gezurretan aritzea.

Zientzia giza ekintza bat den heinean ezinezkoa da gizakion subjektibotasunetik guztiz aldendutako zeregin bat izatea. Ikerketa bide bat edo beste bat jorratzea erabakitzen denean subjektibotasunak edo ikerlarien uste eta sineskerek eragina izaten dute. Zein ikerketa zientifiko lagundu diruz erabakitzen dutenek ere bere iritzia eta pentsaera izaten dute eta horrek, dudarik gabe eragiten du zer ikertu erabakitzerakoan. Beraz, nahiz eta zientziak objektiboa izateko mekanismoak izan ukaezina da alderdi subjektibo bat ere baduela.

Zientziaren alderdi okerrena baina, berorren erabilera interesatua da. Zientziaren izenean hainbat erabaki justifikatzen dira kritikatzea oso zaila izaten direnak; izan ere, herritar arruntok ez baitugu informazio nahikorik izaten irakurketa sakon, irmo eta biribilak egiteko. Horren adibide dira pandemia garai honetan egunak joan eta egunak etorri ezarri diren erabaki kontraesankor ugariak. Guzti hau dela eta zientziaren subjektibotasuna aldarrikatu nahi dut eta nola ez, zientziaren erabilera interesatua salatu. Zenbaitetan, Kuhm-ek eta Feryerabend-ek egin bezala zientzia fedearekin kopara dezakegu.


Irudia: Gerd Altmann  Pixabay

Comentarios

Publicar un comentario

Entradas populares de este blog

Ciencia: ¿de lo general a lo particular, o viceversa?

Imagen
Distinguir que método, inductivo o deductivo, se ha utilizado en una determinada investigación parece una tarea sencilla pero, en mi caso, he tenido que reflexionar y leerme unos cuantos artículos para poder elegir dos artículos en los que sea claro cual de los métodos mencionados se ha utilizado. En una investigación o racionamiento deductivo, como bien se explica en este articulo de Sol Martos publicado en cinconoticias.com, se parte de unas premisas que se aceptan como leyes o principios generales y mediante el razonamiento, la toma de datos o diseño de experimentos se llega a una conclusión particular. El camino que se realiza va desde un principio general a lo particular. En una investigación donde se utiliza el método deductivo, sin embargo, el camino que se realiza va en sentido contrario al mencionado. Mediante este método se toman unos datos o se realizan unas observaciones concretas o particulares y lo que se intenta es de buscar una ley o conclusión que justifique las obs
Leer más

Inteligencia artificial: evolución continua

Imagen
La inteligencia artificial se empezó a desarrollar en los años 50 del siglo pasado y desde entonces el concepto ha ido evolucionando y tomando nuevos significados. En un inicio la inteligencia artificial hacia referencia al sueño de construir máquinas capaces de razonar al estilo de los humanos, lo que se conocía como inteligencia artificial fuerte. Por otro lado también podemos hacer referencia a la inteligencia artificial débil o estrecha que se refiere a la capacidad de una máquina de resolver un tipo concreto o específico de problema, como puede ser el caso del ordenador que es capaz de jugar al ajedrez mejor que los humanos, pero no son capaces de realizar otra tareas para las que no están previamente entrenados. Por otro lado tenemos otro aspecto o rama de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático. Consiste, básicamente, en que el ordenador vaya adquiriendo conocimientos mediante la experiencia supervisada. Con la ayuda de perceptrónes, que son redes neuronales artifi
Leer más

Los Algoritmos de Google

Imagen
Es bien conocido que Google es el buscador mas utilizado en todo el mundo. Se estima que Google acapara mas del 92% del mercado y este liderazgo lo mantiene con mucha ventaja. El segundo posicionado es el motor de búsqueda Bing con el 2,34% del mercado al que le sigue el buscador Yahoo con el 1,6%. Queda claro que la herramienta favorita de los usuarios, si lugar a dudas, es el todopoderoso y omnipresente Google. Google, que en sus inicios se llamaba BackRub, se creó como un proyecto universitario de los estudiantes de posgrado Larry Page y Sergey Brin en 1996. Ambos estudiantes de ciencias de la computación en la universidad de Stanford. El cambio de nombre, en referencia al termino gúgon que es el número 10 elevado a 100, se realizó en 1997. El nombre nos hace recordar este número tan grande haciéndonos conscientes de la gran cantidad de información disponible en la web con la que el motor de búsqueda tiene que trabajar en todo momento. El 27 de 1998 se crea la compañía Google in
Leer más